Tương tác với các chatbot AI như ChatGPT có thể rất thú vị và đôi khi hữu ích, nhưng cấp độ tiếp theo của AI hàng ngày không chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi: các tác nhân AI sẽ thực hiện nhiệm vụ thay bạn.
Các công ty công nghệ lớn, bao gồm OpenAI , Microsoft , Google và Salesforce , gần đây đã công bố hoặc công bố kế hoạch phát triển và phát hành các tác nhân AI. Họ tuyên bố những đổi mới này sẽ mang lại hiệu quả mới cho các quy trình kỹ thuật và hành chính cơ bản của các hệ thống được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe, robot, trò chơi và các doanh nghiệp khác.
Các tác nhân AI đơn giản có thể được dạy để trả lời các câu hỏi chuẩn được gửi qua email. Các tác nhân AI tiên tiến hơn có thể đặt vé máy bay và khách sạn cho các chuyến công tác xuyên lục địa. Google gần đây đã trình diễn Project Mariner cho các phóng viên, một tiện ích mở rộng trình duyệt dành cho Chrome có thể lý giải về văn bản và hình ảnh trên màn hình của bạn.
Trong phần trình diễn, nhân viên đã giúp lập kế hoạch cho một bữa ăn bằng cách thêm các mặt hàng vào giỏ hàng trên trang web của chuỗi cửa hàng tạp hóa, thậm chí tìm kiếm các sản phẩm thay thế khi một số thành phần nhất định không có sẵn. Một người vẫn cần tham gia để hoàn tất giao dịch mua, nhưng nhân viên có thể được hướng dẫn thực hiện tất cả các bước cần thiết cho đến thời điểm đó.
Theo một nghĩa nào đó, bạn là một tác nhân. Bạn thực hiện các hành động trong thế giới của mình mỗi ngày để phản hồi lại những thứ bạn nhìn thấy, nghe thấy và cảm nhận. Nhưng chính xác thì tác nhân AI là gì? Là một nhà khoa học máy tính , tôi đưa ra định nghĩa này: Các tác nhân AI là các công cụ công nghệ có thể học được rất nhiều về một môi trường nhất định, và sau đó – với một vài lời nhắc đơn giản từ con người – hoạt động để giải quyết các vấn đề hoặc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể trong môi trường đó.
Quy định và mục tiêu
Bộ điều nhiệt thông minh là ví dụ về một tác nhân rất đơn giản. Khả năng nhận biết môi trường của nó bị giới hạn ở nhiệt kế cho biết nhiệt độ. Khi nhiệt độ trong phòng giảm xuống dưới một mức nhất định, bộ điều nhiệt thông minh sẽ phản ứng bằng cách tăng nhiệt độ.
Tiền thân quen thuộc của các tác nhân AI ngày nay là Roomba. Ví dụ, máy hút bụi robot học hình dạng của phòng khách trải thảm và lượng bụi bẩn trên thảm. Sau đó, nó thực hiện hành động dựa trên thông tin đó. Sau vài phút, thảm sẽ sạch.
Bộ điều nhiệt thông minh là một ví dụ về cái mà các nhà nghiên cứu AI gọi là tác nhân phản xạ đơn giản . Nó đưa ra quyết định, nhưng những quyết định đó rất đơn giản và chỉ dựa trên những gì tác nhân nhận thức được tại thời điểm đó. Robot hút bụi là một tác nhân dựa trên mục tiêu với một mục tiêu duy nhất: làm sạch toàn bộ sàn nhà mà nó có thể tiếp cận. Các quyết định mà nó đưa ra – khi nào thì quay, khi nào thì nâng hoặc hạ chổi, khi nào thì quay trở lại đế sạc – đều nhằm phục vụ cho mục tiêu đó.
Một tác nhân dựa trên mục tiêu chỉ thành công khi đạt được mục tiêu của mình thông qua bất kỳ phương tiện nào được yêu cầu. Mục tiêu có thể đạt được theo nhiều cách khác nhau, tuy nhiên, một số cách có thể mong muốn hơn hoặc ít mong muốn hơn những cách khác.
Nhiều tác nhân AI ngày nay dựa trên tiện ích , nghĩa là chúng cân nhắc nhiều hơn đến cách đạt được mục tiêu của mình. Chúng cân nhắc rủi ro và lợi ích của từng cách tiếp cận khả thi trước khi quyết định cách tiến hành. Chúng cũng có khả năng cân nhắc các mục tiêu xung đột với nhau và quyết định mục tiêu nào quan trọng hơn để đạt được. Chúng vượt xa các tác nhân dựa trên mục tiêu bằng cách lựa chọn các hành động xem xét sở thích riêng của người dùng.
Ra quyết định, hành động
Khi các công ty công nghệ nhắc đến các tác nhân AI, họ không nói đến các chatbot hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT. Mặc dù các chatbot cung cấp dịch vụ khách hàng cơ bản trên một trang web về mặt kỹ thuật là các tác nhân AI, nhưng nhận thức và hành động của chúng bị hạn chế. Các tác nhân chatbot có thể nhận ra những từ mà người dùng nhập, nhưng hành động duy nhất chúng có thể thực hiện là trả lời bằng văn bản hy vọng cung cấp cho người dùng phản hồi chính xác hoặc có thông tin.
Các tác nhân AI mà các công ty AI nhắc đến là những tiến bộ đáng kể so với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT vì chúng có khả năng thực hiện hành động thay mặt cho những người và công ty sử dụng chúng.
OpenAI cho biết các tác nhân sẽ sớm trở thành công cụ mà mọi người hoặc doanh nghiệp có thể để chạy độc lập trong nhiều ngày hoặc nhiều tuần mà không cần kiểm tra tiến độ hoặc kết quả của chúng. Các nhà nghiên cứu tại OpenAI và Google DeepMind cho biết các tác nhân là một bước tiến nữa trên con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc AI “mạnh” – tức là AI vượt quá khả năng của con người trong nhiều lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau.
Các hệ thống AI mà mọi người sử dụng ngày nay được coi là AI hẹp hoặc AI “yếu” . Một hệ thống có thể có kỹ năng trong một lĩnh vực nào đó – chẳng hạn như cờ vua – nhưng nếu được đưa vào một ván cờ đam, cùng một AI đó sẽ không biết cách hoạt động vì các kỹ năng của nó sẽ không được chuyển đổi. Một hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ có khả năng chuyển các kỹ năng của nó từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác tốt hơn, ngay cả khi nó chưa từng thấy lĩnh vực mới đó trước đây.
Có đáng để mạo hiểm không?
Liệu các tác nhân AI có sẵn sàng cách mạng hóa cách con người làm việc không? Điều này sẽ phụ thuộc vào việc các công ty công nghệ có thể chứng minh rằng các tác nhân không chỉ được trang bị để thực hiện các nhiệm vụ được giao mà còn có thể vượt qua những thách thức mới và những trở ngại bất ngờ khi chúng phát sinh hay không.
Việc sử dụng các tác nhân AI cũng sẽ phụ thuộc vào sự sẵn lòng của mọi người trong việc cho phép chúng truy cập vào dữ liệu có khả năng nhạy cảm: Tùy thuộc vào mục đích của tác nhân, chúng có thể cần truy cập vào trình duyệt internet, email, lịch và các ứng dụng hoặc hệ thống khác có liên quan đến một nhiệm vụ nhất định. Khi các công cụ này trở nên phổ biến hơn, mọi người sẽ cần cân nhắc xem họ muốn chia sẻ bao nhiêu dữ liệu của mình với chúng.
Việc vi phạm hệ thống của tác nhân AI có thể khiến thông tin riêng tư về cuộc sống và tài chính của bạn rơi vào tay kẻ xấu . Bạn có chấp nhận rủi ro này nếu điều đó có nghĩa là các tác nhân có thể giúp bạn tiết kiệm một số công việc không?
Điều gì xảy ra khi các tác nhân AI đưa ra lựa chọn kém, hoặc lựa chọn mà người dùng không đồng ý? Hiện tại, các nhà phát triển tác nhân AI đang giữ con người trong vòng lặp, đảm bảo mọi người có cơ hội kiểm tra công việc của tác nhân trước khi đưa ra bất kỳ quyết định cuối cùng nào. Trong ví dụ về Project Mariner, Google sẽ không cho phép tác nhân thực hiện giao dịch mua cuối cùng hoặc chấp nhận thỏa thuận điều khoản dịch vụ của trang web. Bằng cách giữ bạn trong vòng lặp, các hệ thống cung cấp cho bạn cơ hội rút lui khỏi bất kỳ lựa chọn nào do tác nhân đưa ra mà bạn không chấp thuận.
Giống như bất kỳ hệ thống AI nào khác, một tác nhân AI cũng có thể bị thiên vị. Những thiên vị này có thể đến từ dữ liệu mà tác nhân được đào tạo ban đầu, từ chính thuật toán hoặc từ cách sử dụng đầu ra của tác nhân. Giữ con người trong vòng lặp là một phương pháp để giảm thiên vị bằng cách đảm bảo rằng các quyết định được mọi người xem xét trước khi thực hiện.
Câu trả lời cho những câu hỏi này có thể sẽ quyết định mức độ phổ biến của các tác nhân AI và phụ thuộc vào mức độ các công ty AI có thể cải thiện các tác nhân của mình khi mọi người bắt đầu sử dụng chúng.
THÔNG TIN LIÊN HỆ
SDT: 0977383456
EMAIL: kbtech.technology@gmail.com
WEBSITE : kbtech.com.vn
ĐĂNG KÝ ZALO OA : dangkyzalooa.com
Giải pháp Zalo Mini App