Google đã có động thái quyết đoán nhằm củng cố vị thế của mình trong cuộc chạy đua trí tuệ nhân tạo vào thứ Hai khi tuyên bố các mẫu Gemini 2.5 mạnh mẽ nhất đã sẵn sàng cho sản xuất doanh nghiệp, đồng thời tiết lộ một biến thể siêu hiệu quả mới được thiết kế để đánh bại đối thủ về chi phí và tốc độ.
Công ty con Alphabet đã quảng bá hai mô hình AI hàng đầu của mình— Gemini 2.5 Pro và Gemini 2.5 Flash —từ trạng thái xem trước thử nghiệm lên trạng thái khả dụng chung , cho thấy sự tự tin của công ty rằng công nghệ này có thể xử lý các ứng dụng kinh doanh quan trọng. Google đồng thời giới thiệu Gemini 2.5 Flash-Lite , định vị đây là tùy chọn tiết kiệm chi phí nhất trong dòng sản phẩm của mình dành cho các tác vụ khối lượng lớn.
Các thông báo này đại diện cho thách thức quyết liệt nhất từ trước đến nay của Google đối với vị thế dẫn đầu thị trường của OpenAI , cung cấp cho các doanh nghiệp một bộ công cụ AI toàn diện, từ khả năng suy luận cao cấp đến tự động hóa tiết kiệm ngân sách. Động thái này diễn ra khi các doanh nghiệp ngày càng có nhu cầu về các hệ thống AI sẵn sàng sản xuất có thể mở rộng đáng tin cậy trên toàn bộ hoạt động của họ.
Tại sao Google cuối cùng đã chuyển các mô hình AI mạnh mẽ nhất của mình từ trạng thái xem trước sang trạng thái sản xuất
Quyết định của Google về việc loại bỏ các mô hình này khỏi bản xem trước phản ánh áp lực ngày càng tăng để phù hợp với việc triển khai nhanh chóng các công cụ AI dành cho người tiêu dùng và doanh nghiệp của OpenAI. Trong khi OpenAI đã thống trị các tiêu đề với ChatGPT và họ GPT-4 của mình , Google đã theo đuổi một cách tiếp cận thận trọng hơn, thử nghiệm rộng rãi các mô hình trước khi tuyên bố chúng đã sẵn sàng để sản xuất.
“Động lực của kỷ nguyên Gemini 2.5 tiếp tục phát triển”, Jason Gelman, Giám đốc Quản lý Sản phẩm của Vertex AI, viết trong bài đăng trên blog thông báo về các bản cập nhật. Ngôn ngữ cho thấy Google coi thời điểm này là then chốt trong việc thiết lập uy tín của nền tảng AI của mình trong số những người mua doanh nghiệp.
Thời điểm này có vẻ mang tính chiến lược. Google đã phát hành các bản cập nhật này chỉ vài tuần sau khi OpenAI phải đối mặt với sự giám sát về tính an toàn và độ tin cậy của các mô hình mới nhất, tạo cơ hội cho Google định vị mình là giải pháp thay thế ổn định hơn, tập trung vào doanh nghiệp.
Khả năng ‘suy nghĩ’ của Gemini giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn việc ra quyết định của AI
Điểm khác biệt trong cách tiếp cận của Google là sự nhấn mạnh vào khả năng “ lý luận ” hoặc “ suy nghĩ ” — một kiến trúc kỹ thuật cho phép các mô hình xử lý vấn đề một cách thận trọng hơn trước khi phản hồi. Không giống như các mô hình ngôn ngữ truyền thống tạo ra phản hồi ngay lập tức, các mô hình Gemini 2.5 có thể dành thêm tài nguyên tính toán để giải quyết các vấn đề phức tạp từng bước một.
“Ngân sách suy nghĩ” này cung cấp cho các nhà phát triển khả năng kiểm soát chưa từng có đối với hành vi AI. Họ có thể hướng dẫn các mô hình suy nghĩ lâu hơn cho các tác vụ lý luận phức tạp hoặc phản hồi nhanh chóng cho các truy vấn đơn giản, tối ưu hóa cả độ chính xác và chi phí. Tính năng này giải quyết một nhu cầu quan trọng của doanh nghiệp: hành vi AI có thể dự đoán được có thể được điều chỉnh cho các yêu cầu kinh doanh cụ thể.
Gemini 2.5 Pro , được định vị là mô hình có khả năng nhất của Google, vượt trội về khả năng suy luận phức tạp, tạo mã nâng cao và hiểu biết đa phương thức. Nó có thể xử lý tới một triệu mã thông báo ngữ cảnh—tương đương với khoảng 750.000 từ—cho phép nó phân tích toàn bộ cơ sở mã hoặc tài liệu dài trong một phiên duy nhất.
Gemini 2.5 Flash tạo ra sự cân bằng giữa khả năng và hiệu quả, được thiết kế cho các tác vụ doanh nghiệp có thông lượng cao như tóm tắt tài liệu quy mô lớn và các ứng dụng trò chuyện phản hồi. Biến thể Flash-Lite mới được giới thiệu hy sinh một số trí thông minh để tiết kiệm chi phí đáng kể, nhắm mục tiêu vào các trường hợp sử dụng như phân loại và dịch thuật, nơi tốc độ và khối lượng quan trọng hơn lý luận phức tạp.
Các công ty lớn như Snap và SmartBear hiện đang sử dụng Gemini 2.5 trong các ứng dụng quan trọng
Một số công ty lớn đã tích hợp các mô hình này vào hệ thống sản xuất, cho thấy sự tự tin của Google vào tính ổn định của chúng không phải là không có cơ sở. Snap Inc. sử dụng Gemini 2.5 Pro để cung cấp các tính năng trí tuệ không gian trong kính AR của mình, chuyển đổi tọa độ hình ảnh 2D thành không gian 3D cho các ứng dụng thực tế tăng cường.
SmartBear , công ty cung cấp các công cụ kiểm thử phần mềm, tận dụng Gemini 2.5 Flash để chuyển đổi các tập lệnh kiểm thử thủ công thành các bài kiểm thử tự động. Fitz Nowlan, Phó chủ tịch AI của công ty, cho biết “ROI có nhiều mặt”, mô tả cách công nghệ này tăng tốc độ kiểm thử trong khi giảm chi phí.
Công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe Connective Health sử dụng các mô hình để trích xuất thông tin y tế quan trọng từ các hồ sơ văn bản tự do phức tạp — một nhiệm vụ đòi hỏi cả độ chính xác và độ tin cậy do bản chất sống còn của dữ liệu y tế. Sự thành công của công ty với các ứng dụng này cho thấy các mô hình của Google đã đạt được ngưỡng độ tin cậy cần thiết cho các ngành được quản lý.
Chiến lược định giá AI mới của Google nhắm đến cả khách hàng doanh nghiệp cao cấp và có ngân sách hạn hẹp
Quyết định định giá của Google cho thấy quyết tâm cạnh tranh mạnh mẽ trên khắp các phân khúc thị trường. Công ty đã tăng giá cho các token đầu vào Gemini 2.5 Flash từ 0,15 đô la lên 0,30 đô la cho mỗi triệu token trong khi giảm chi phí token đầu ra từ 3,50 đô la xuống 2,50 đô la cho mỗi triệu token. Việc tái cấu trúc này có lợi cho các ứng dụng tạo ra phản hồi dài — một trường hợp sử dụng phổ biến của doanh nghiệp.
Quan trọng hơn, Google đã xóa bỏ sự phân biệt trước đây giữa giá “suy nghĩ” và “không suy nghĩ” đã gây nhầm lẫn cho các nhà phát triển. Cấu trúc giá được đơn giản hóa xóa bỏ rào cản áp dụng đồng thời giúp người mua doanh nghiệp dễ dàng dự đoán chi phí hơn.
Việc giới thiệu Flash-Lite với mức giá 0,10 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 0,40 đô la cho mỗi triệu token đầu ra tạo ra một tầng đáy mới được thiết kế để nắm bắt khối lượng công việc nhạy cảm với giá. Mức giá này định vị Google để cạnh tranh với các nhà cung cấp AI nhỏ hơn đã đạt được sức hút bằng cách cung cấp các mô hình cơ bản với chi phí cực kỳ thấp.
Ý nghĩa của đội hình ba cấp độ mô hình của Google đối với bối cảnh AI cạnh tranh
Việc phát hành đồng thời ba mẫu máy sẵn sàng sản xuất trên các cấp hiệu suất khác nhau thể hiện một chiến lược phân khúc thị trường tinh vi. Google dường như đang vay mượn từ sách hướng dẫn của ngành công nghiệp phần mềm truyền thống: cung cấp các tùy chọn tốt, tốt hơn và tốt nhất để thu hút khách hàng trên nhiều phạm vi ngân sách trong khi cung cấp các lộ trình nâng cấp khi nhu cầu thay đổi.
Cách tiếp cận này trái ngược hẳn với chiến lược của OpenAI là thúc đẩy người dùng hướng đến các mô hình có khả năng nhất (và đắt tiền nhất). Việc Google sẵn sàng cung cấp các giải pháp thay thế thực sự có chi phí thấp có thể phá vỡ động lực định giá của thị trường, đặc biệt là đối với các ứng dụng có khối lượng lớn, trong đó chi phí cho mỗi tương tác quan trọng hơn hiệu suất cao nhất.
Khả năng kỹ thuật cũng định vị Google có lợi cho các chu kỳ bán hàng của doanh nghiệp. Độ dài ngữ cảnh triệu token cho phép các trường hợp sử dụng—như phân tích toàn bộ hợp đồng pháp lý hoặc xử lý báo cáo tài chính toàn diện — mà các mô hình cạnh tranh không thể xử lý hiệu quả. Đối với các doanh nghiệp lớn có nhu cầu xử lý tài liệu phức tạp, sự khác biệt về khả năng này có thể chứng minh là quyết định.
Cách tiếp cận tập trung vào doanh nghiệp của Google khác với chiến lược ưu tiên người tiêu dùng của OpenAI như thế nào
Các bản phát hành này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh AI ngày càng gay gắt trên nhiều mặt trận. Trong khi sự chú ý của người tiêu dùng tập trung vào giao diện chatbot, giá trị kinh doanh thực sự—và tiềm năng doanh thu—nằm ở các ứng dụng doanh nghiệp có thể tự động hóa quy trình làm việc phức tạp và tăng cường khả năng ra quyết định của con người.
Sự nhấn mạnh của Google vào tính sẵn sàng sản xuất và các tính năng doanh nghiệp cho thấy công ty đã học được từ những thách thức triển khai AI trước đó. Các lần ra mắt AI trước đây của Google đôi khi có vẻ vội vã hoặc không liên quan đến nhu cầu kinh doanh thực tế. Giai đoạn xem trước mở rộng cho các mô hình Gemini 2.5, kết hợp với các quan hệ đối tác doanh nghiệp ban đầu, cho thấy cách tiếp cận trưởng thành hơn đối với phát triển sản phẩm.
Các lựa chọn về kiến trúc kỹ thuật cũng phản ánh những bài học kinh nghiệm từ ngành công nghiệp rộng lớn hơn. Khả năng “suy nghĩ” giải quyết những lời chỉ trích rằng các mô hình AI đưa ra quyết định quá nhanh, mà không cân nhắc đầy đủ các yếu tố phức tạp. Bằng cách làm cho quá trình lý luận này có thể kiểm soát được và minh bạch, Google định vị các mô hình của mình là đáng tin cậy hơn cho các ứng dụng kinh doanh có rủi ro cao.
Những điều doanh nghiệp cần biết về việc lựa chọn giữa các nền tảng AI cạnh tranh
Việc Google định vị mạnh mẽ dòng sản phẩm Gemini 2.5 sẽ thiết lập năm 2025 là năm then chốt cho việc áp dụng AI của doanh nghiệp. Với các mô hình sẵn sàng sản xuất đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất và chi phí, Google đã loại bỏ nhiều rào cản kỹ thuật và kinh tế trước đây hạn chế việc triển khai AI của doanh nghiệp.
Bài kiểm tra thực sự sẽ đến khi các doanh nghiệp tích hợp các công cụ này vào quy trình làm việc quan trọng. Những doanh nghiệp áp dụng sớm báo cáo kết quả đầy hứa hẹn, nhưng việc xác thực thị trường rộng hơn đòi hỏi nhiều tháng sử dụng sản xuất trên nhiều ngành và ứng dụng khác nhau.
Đối với những người ra quyết định về mặt kỹ thuật, thông báo của Google tạo ra cả cơ hội và sự phức tạp. Phạm vi các tùy chọn mô hình cho phép khớp chính xác hơn các khả năng với các yêu cầu, nhưng cũng đòi hỏi các chiến lược đánh giá và triển khai tinh vi hơn. Các tổ chức hiện phải cân nhắc không chỉ việc có nên áp dụng AI hay không mà còn phải xem xét các mô hình và cấu hình cụ thể nào phục vụ tốt nhất cho nhu cầu riêng của họ.
Rủi ro vượt xa các quyết định của từng công ty. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh của nhiều ngành, việc lựa chọn nền tảng AI ngày càng quyết định lợi thế cạnh tranh. Người mua doanh nghiệp phải đối mặt với một điểm uốn quan trọng: cam kết với hệ sinh thái của một nhà cung cấp AI duy nhất hoặc duy trì các chiến lược nhiều nhà cung cấp tốn kém khi công nghệ phát triển.
Google muốn trở thành tiêu chuẩn doanh nghiệp cho AI—một vị trí có thể chứng minh được giá trị phi thường khi việc áp dụng AI tăng tốc. Công ty đã tạo ra công cụ tìm kiếm hiện muốn tạo ra công cụ thông minh hỗ trợ mọi quyết định kinh doanh.
Sau nhiều năm chứng kiến OpenAI chiếm lĩnh các tiêu đề và thị phần, Google cuối cùng đã ngừng nói về tương lai của AI và bắt đầu bán nó.
THÔNG TIN LIÊN HỆ
SDT: 0977383456
EMAIL: kbtech.technology@gmail.com
WEBSITE : kbtech.com.vn
ĐĂNG KÝ ZALO OA : dangkyzalooa.com
Giải pháp Zalo Mini App
Kiến thức