Công nghệ nguồn mở trong thời đại AI

Khi ngày càng nhiều tổ chức triển khai AI thế hệ mới trên khắp các chức năng kinh doanh, một cuộc khảo sát mới cho thấy các nhà lãnh đạo đang ngày càng chuyển sang các giải pháp AI nguồn mở để xây dựng các ngăn xếp công nghệ của họ.

Phần mềm nguồn mở từ lâu đã là một phần quan trọng của hệ sinh thái công nghệ. Phần mềm thương mại thường yêu cầu giấy phép thương mại hoặc đăng ký và hạn chế quyền truy cập vào công nghệ cốt lõi của nó. Tuy nhiên, các công cụ nguồn mở được phát triển thông qua sự hợp tác và được cung cấp cho công chúng để sử dụng, sửa đổi và phân phối với ít hạn chế hơn nhiều. Mô hình nguồn mở cung cấp cho các nhà phát triển khả năng điều chỉnh và định hình các giải pháp phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức của họ.

Thời đại AI hiện tại cũng không khác gì. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp xây dựng và triển khai các giải pháp do AI thúc đẩy trên toàn bộ doanh nghiệp của mình, họ đang chuyển sang một loạt các công nghệ nguồn mở ngày càng tăng. Các sản phẩm như vậy bao gồm họ Llama của Meta, họ Gemma của Google, họ OLMo của Viện Trí tuệ nhân tạo Allen, họ NeMo của Nvidia, DeepSeek-R1 và Qwen 2.5-Max của Alibaba Cloud—nhiều sản phẩm trong số đó đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách hiệu suất so với các mô hình AI độc quyền.

Một cuộc khảo sát mới, đầu tiên thuộc loại này đối với hơn 700 nhà lãnh đạo công nghệ và nhà phát triển cấp cao tại 41 quốc gia, do McKinsey, Mozilla Foundation và Patrick J. McGovern Foundation thực hiện, cung cấp phân tích lớn nhất và chi tiết nhất về cách các doanh nghiệp đang suy nghĩ và triển khai AI nguồn mở trong tổ chức của họ. Kết quả cho thấy các nhà lãnh đạo đang áp dụng các công cụ nguồn mở như các thành phần thiết yếu trong ngăn xếp công nghệ của họ, trích dẫn các lợi thế như hiệu suất cao, dễ sử dụng và chi phí triển khai và bảo trì thấp hơn so với các công cụ độc quyền. Trong khi đó, các nhà phát triển ngày càng coi trải nghiệm với AI nguồn mở là một phần quan trọng trong sự hài lòng chung về công việc của họ. Trong khi các giải pháp nguồn mở đi kèm với những lo ngại về bảo mật và thời gian để đánh giá giá trị, hơn ba phần tư số người trả lời khảo sát mong đợi sẽ tăng cường sử dụng AI nguồn mở trong những năm tới.

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các doanh nghiệp đang sử dụng các mô hình nguồn mở nhiều hơn mong đợi. Trong một số lĩnh vực của ngăn xếp công nghệ AI, hơn 50 phần trăm người được hỏi báo cáo rằng tổ chức của họ đang sử dụng các công nghệ AI nguồn mở (thường cùng với các công cụ độc quyền từ các công ty như Anthropic, OpenAI và Google). Các tổ chức coi trọng AI là những tổ chức có nhiều khả năng sử dụng các công nghệ nguồn mở nhất: Những người được hỏi từ các tổ chức coi AI là quan trọng đối với lợi thế cạnh tranh của họ có khả năng báo cáo sử dụng các mô hình và công cụ AI nguồn mở cao hơn 40 phần trăm so với những người được hỏi từ các tổ chức khác. Ngành công nghệ đang dẫn đầu, với 72 phần trăm tổ chức của người được hỏi sử dụng mô hình AI nguồn mở, so với 63 phần trăm người được hỏi từ tất cả các tổ chức.

Kết quả khảo sát đưa ra một số phát hiện quan trọng:

Xu hướng và cách sử dụng AI nguồn mở:

Việc sử dụng công nghệ AI nguồn mở rất phổ biến. Hơn 50 phần trăm số người được hỏi báo cáo rằng họ tận dụng giải pháp nguồn mở trong từng lĩnh vực dữ liệu, mô hình và công cụ của ngăn xếp công nghệ.
Sự trưởng thành về mặt kỹ thuật và kinh nghiệm của nhà phát triển ảnh hưởng đến việc sử dụng AI nguồn mở. Việc sử dụng như vậy cao nhất trong công nghệ, phương tiện truyền thông và viễn thông (70 phần trăm) và các nhà phát triển AI có kinh nghiệm có khả năng sử dụng các giải pháp AI nguồn mở cao hơn 40 phần trăm so với các đồng nghiệp.
Các tổ chức đang sử dụng các công cụ AI nguồn mở từ những đối thủ quen thuộc. Các công cụ AI nguồn mở được sử dụng phổ biến nhất trong các doanh nghiệp, tính đến tháng 1 năm 2025, là những công cụ do các công ty công nghệ lớn phát triển, chẳng hạn như Meta với họ Llama và Google với họ Gemma.

Giá trị đối với các tổ chức và nhà phát triển:

Hầu hết người trả lời đều hài lòng với mô hình AI nguồn mở của họ. Lý do hàng đầu cho sự hài lòng được báo cáo là hiệu suất và tính dễ sử dụng.
Các công cụ AI nguồn mở dẫn đầu về lợi ích về chi phí, trong khi các công cụ AI độc quyền có thời gian tạo giá trị nhanh hơn. Những người trả lời cho biết AI nguồn mở có chi phí triển khai thấp hơn (60 phần trăm) và chi phí bảo trì thấp hơn (46 phần trăm). Nhưng những người trả lời thấy thời gian tạo giá trị nhanh hơn từ các công cụ AI độc quyền (48 phần trăm).
Các nhà phát triển coi trọng các công cụ AI nguồn mở. Hầu hết các nhà phát triển (81 phần trăm) báo cáo rằng kinh nghiệm với các công cụ AI nguồn mở được đánh giá cao trong lĩnh vực của họ và việc làm việc với các công cụ như vậy rất quan trọng đối với sự hài lòng trong công việc của họ (66 phần trăm).
Triển vọng tương lai về AI nguồn mở: Các tổ chức cởi mở với sự kết hợp giữa các giải pháp AI mở và độc quyền. Gần ba phần tư số người được hỏi (hơn 70 phần trăm) cho biết họ cởi mở với các công nghệ AI nguồn mở hoặc độc quyền trên các lĩnh vực của ngăn xếp công nghệ.

Rủi ro và chiến lược giảm thiểu:

Các công cụ AI nguồn mở có những thách thức tiềm ẩn. Người trả lời nêu ra mối quan ngại về an ninh mạng (62 phần trăm), tuân thủ quy định (54 phần trăm) và vi phạm sở hữu trí tuệ (50 phần trăm) khi sử dụng các công cụ AI.
Các tổ chức đang triển khai các biện pháp bảo vệ để quản lý rủi ro liên quan đến các công cụ AI nguồn mở. Các chiến lược bao gồm tăng cường khuôn khổ bảo mật thông tin và kiểm soát chuỗi cung ứng phần mềm, sử dụng đánh giá của bên thứ ba về các mô hình và triển khai các biện pháp bảo vệ để hạn chế hành vi của mô hình.

Nhìn chung, hơn ba phần tư số người trả lời—76 phần trăm—kỳ vọng tổ chức của họ sẽ tăng cường sử dụng các công nghệ AI nguồn mở trong vài năm tới. Điều này có thể một phần là do các công cụ nguồn mở đã đóng vai trò là một phần của hệ sinh thái phần mềm sôi động trong nhiều danh mục phần mềm doanh nghiệp, cũng như là một nguồn tài nguyên nền tảng cho cộng đồng nhà phát triển trong nhiều thập kỷ. Khi AI tiếp tục được cải thiện, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ nên chú ý chặt chẽ đến tất cả các cơ hội và đổi mới xuất hiện. Giống như trong các ngành công nghiệp đám mây và phần mềm, một phương pháp tiếp cận đa mô hình có thể sẽ phổ biến đối với nhiều công ty, với các công nghệ nguồn mở và độc quyền cùng tồn tại trong nhiều lĩnh vực của ngăn xếp công nghệ AI.

nguồn: mckinsey.com

THÔNG TIN LIÊN HỆ

SDT: 0977383456

EMAIL: kbtech.technology@gmail.com

WEBSITE : kbtech.com.vn

ĐĂNG KÝ ZALO OA : dangkyzalooa.com